데이터 분석 또는 머신러닝을 공부하면서 가장 처음 접하게 되는 개념 중 하나가 바로 "분류"와 "회귀"이다. 둘 다 입력 데이터로부터 결과를 예측한다는 공통점이 있지만, 예측하려는 값이 ‘카테고리’냐, ‘숫자’냐에 따라 적용되는 방식과 모델이 완전히 달라진다. 이 글에서는 직접 학습하면서 두 개념의 차이와 예시를 이해한만큼 설명하려고 한다.분류 (Classification)개념 : 분류는 데이터를 사전에 정의된 그룹(클래스) 중 하나로 나누는 작업이다.결국에 "이 데이터는 어떤 범주에 속하나요?"라는 질문에 답하는 문제이다. 예시는 다음과 같다이메일 분류스팸/일반0 또는 1동물 이미지 분류고양이/개/토끼고양이고객 이탈 예측이탈/유지이탈질병 진단질병A / 질병B / 정상질병B대부분의 의사결정, 위험탐지,..