이번 포스팅에서는 인간 행동 인식(HAR: Human Activity Recognition) 기술 프로젝트를 진행하며 센서 데이터를 활용한 이진 및 다중 분류 모델을 설계하고 학습시키는 과정, 그리고 성능 평가를 진행한다.그 과정에서 겪었던 시행착오와 인사이트를 공유하고자 한다.데이터 설명 및 이해 활용한 데이터셋은 UCI Machine Learning Repository의 Human Activity Recognition Using Smartphones이다. UCI Machine Learning RepositoryThis dataset is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license. This al..

PyTorch를 사용해 딥러닝 모델을 구성할 때 모델 선언 방식에는 크게 두 가지가 있다. 하나는 nn.Sequential을 이용하는 방법이고, 다른 하나는 nn.Module을 상속한 클래스로 모델을 직접 구현하는 방법이다. 이번 블로그에서는 각자 모델 선언하는 방법을 적어보고자 한다.   nn.Sequential 은 마치 자동조립 라인과 같고 nn.Module 은 맞춤 제작 공방 같은 느낌이라고 비유할 수 있다. nn.Sequentialnn.Sequential은 미리 정의된 레이어들을 순차적으로 쌓아 올리는 방식이다. 이 방법은 레고 조립설명서를 참조하여 부품을 순서대로 조립하는 것과 비슷하다. 선언하며 정해진 순서대로 레이어가 연결되며, 복잡한 로직 없이 단순하게 모델을 구성할 수 있다.  장점간결함..